پروژه داده کاوی
پروژه داده کاوی ارشد
خرید پروژه داده کاوی
پروژه در مورد data mining
پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی
خرید پروژه پیش بینی خطای نرم افزار
فصل دوم پروژه داده کاوی در پیش بینی خطای نرم افزار
موضوع فصل دوم پروژه داده کاوی در پیش بینی خطای نرم افزار
تلاشهای گذشته با هدف پیشبینی خطا را در سه گروه مورد بررسی قرار میدهیم: معیارهای نرمافزار ، معیارهای وابستگی و معیارهای تاریخی . ابتدا به بیان توضیحی در مورد شیوه کار کردن این معیارها میپردازیم.
2-1 معیارهای نرمافزار:
معیارهای نرمافزار برای اندازهگیری درجه پیشرفته بودن یک محصول و یا یک فرآیند نرمافزاری به کار میروند. معیارهای نرمافزاری به چندین گروه تقسیم میشوند: معیارهای محصول ، معیارهای فرآیند ، معیارهای پروژه و معیارهای منبع . معیارهای نرمافزاری که در پیشبینی خطا به کار میروند معیارهای محصول میباشند که از مشخصات کد سیستم نرمافزاری استخراج میشوند. این معیارها به سه گروه تقسیم میشوند: معیارهای اندازه ، معیارهای پیچیدگی و معیارهای کیفیت . (Mills, 1988)
معیارهای اندازه بر اساس تعداد خطوط کد برنامه محاسبه میشوند مانند تعداد کل خطوط برنامه ، تعداد خطوط توضیحات و … معیارهای میزان نگهداشتپذیری و قابلیت تست برنامه وابسته است از جمله معروفترین معیارهای پیچیدگی معیارهای پیچیدگی مک کیب و معیارهای هالستد میباشند. معیارهای مککیب پیچیدگی کد را بر اساس تعداد مسیرهای کنترلی محاسبه مینماید. (McCabe, 1976) هالستد معیارهای خود را بر اساس ارتباطات ریاضی بین اجزای کد، پیچیدگی کد و نوع زبان برنامه نویسی مطرح کرد. (Halstead M. H., 1975) معیارهای اتصال و پیوستگی از معروفترین معیارهای کیفیت میباشند که بالا و یا پایین بودن اندازه این دو معیار نشان دهنده کیفیت محصول و یا فرآیند نرمافزاری است. (Pressman, 1982) معیارهای کیفیت معیارهایی میباشند که درجه آن‌ها میتواند تولیدکنندگان نرمافزار را در مورد توانایی دست کار کردن سیستمشان مطمئن سازد.
فهرست مطالب
1-مقدمه: 13
2- پیشینه پژوهشی: 16
2-1-معیارهای نرمافزار 16
2-2-معیارهای وابستگی: 17
2-3-معیارهای تاریخی: 18
2-4-بررسی فعالیتهای گذشته 19
2-4-1- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای کد : 19
2-4-2- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای تاریخی: 22
2-4-3- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای وابستگی: 25
7-مراجع:
